Tomra Neon, la nueva soluci�n que aporta valor y facilita la recolecci�n mec�nica de ar�ndanos
La nueva Tomra Neon, una preclasificadora de ar�ndanos con sofisticada tecnolog�a de IA, a�ade valor al modelo de negocio de recolecci�n de ar�ndanos. Joshua Miers-Jones, director global de la categor�a de ar�ndanos y aguacates de Tomra Food, lo explica.
La recolecci�n mec�nica de ar�ndanos est� planteando nuevos retos y, si bien es cierto que las m�quinas recolectoras son m�s r�pidas y aseguran un menor coste que la recolecci�n manual, tambi�n lo es que durante el proceso recolectan residuos e infrutescencias que causan trastornos en las plantas de envasado. Las m�quinas tambi�n recolectan ar�ndanos rojos y verdes indeseados que de forma innecesaria reducen el producto final de las l�neas de clasificaci�n.
En este contexto, la nueva Tomra Neon permite a los productores de ar�ndanos procesar de forma autom�tica los ar�ndanos recolectados mec�nicamente y procesarlos correctamente para cada mercado.
La Tomra Neon preclasifica los ar�ndanos recolectados mec�nicamente antes de transferir la fruta a la clasificadora �ptica KATO260 de Tomra. Este equipo detecta racimos de frutas mediante el empleo de un modelo de inteligencia artificial, con una precisi�n sin precedentes. Adem�s, como es compacta, duradera y f�cil de limpiar, es id�nea para cualquier l�nea de procesamiento y envasado de ar�ndanos.
Reconocer el reto
La recolecci�n manual de ar�ndanos es muy laboriosa y exige pasarse muchas horas en el campo. Este es exactamente el tipo de trabajo tediosamente repetitivo y f�sicamente extenuante que las personas ya no quieren realizar. En consecuencia, es cada vez m�s dif�cil contratar recolectores y conservarlos estos temporeros, circunstancia que ha acelerado la adopci�n de la recolecci�n automatizada.
Otra buena raz�n para cosechar mec�nicamente es asegurar una mayor celeridad del proceso. Las m�quinas trabajan mucho m�s r�pidas que las personas, si bien no pueden ver ni juzgar la condici�n de los ar�ndanos en las plantas como lo hace el ojo humano. Por eso, adem�s de recolectar fruta buena, las m�quinas tambi�n recolectan fruta inmadura o en racimos.
Gracias a una estrecha colaboraci�n con los agricultores y las plantas de envase de ar�ndanos, Tomra Food detect� la necesidad de ayudar a los clientes a dar el paso definitivo hacia una recolecci�n mec�nica que permite reducir la dependencia de mano de obra y asegurar un producto de la mayor calidad para el cliente final. Y es que Tomra Food cuenta con m�s de 20 a�os de experiencia en los procesos de clasificaci�n, calibrado y embalaje de ar�ndanos, lo que incluye el know-how de las empresas neozelandesas Compac y BBC Technologies que Tomra adquiri� en 2016 y 2018, respectivamente.
Las m�ltiples conversaciones que Tomra mantuvo con sus clientes animaron a la compa��a a dise�ar y desarrollar una preclasificadora sofisticada desde el punto de vista t�cnico, pero tambi�n resistente, f�cil de mantener y de limpiar, y con un precio asequible.
Para lograr este desarrollo, los ingenieros de Tomra aprovecharon su experiencia previa con la tecnolog�a de IA de LUCAi, un complemento opcional para la KATO260 que clasifica y calibra la fruta con una precisi�n sin precedentes. LUCAi emplea deep learning, que utiliza modelos previamente entrenados para ense�ar a los ordenadores a procesar datos, como patrones complejos de fotos. Este desarrollo es tan importante que Tomra est� ya trabajando para extenderlo a otras aplicaciones.
Resultados impresionantes
Tomra Neon fue probada y validada durante dos a�os y medio en distintas condiciones de recolecci�n mec�nica tanto en Norteam�rica como Nueva Zelanda. Estas pruebas culminaron con una peque�a producci�n anticipada y controlada de unidades. Se vendieron un total de 10 equipos que han estado trabajando durante la temporada de 2023 en diversas instalaciones de clientes de Tomra. Empleando la informaci�n recabada de millones de kilos de ar�ndanos recolectados mec�nicamente en condiciones reales, se ha podido optimizar el software, los algoritmos de IA y la configuraci�n mec�nica de la Tomra Neon.
La validaci�n de estas pruebas ha demostrado que Tomra Neon optimiza la eficiencia de la clasificadora �ptica mediante la eliminaci�n de m�s del 95 % de los racimos de frutas y m�s del 90% de los ar�ndanos rojos y verdes. Adem�s, gracias a su exclusiva v�lvula de eyecci�n, la Tomra Neon tiene una capacidad de producci�n de hasta 500 ar�ndanos por segundo. A�n eliminando hasta el 40% de la fruta que no cumple con los requisitos deseados, puede mantenerse a una velocidad de salida de hasta 280 ar�ndanos por segundo y, de este modo, permitir que la KATO260 funcione a su m�xima capacidad.
La Tomra Neon se lanz� al mercado en octubre de 2023. Ahora Tomra Food puede ofrecer la integraci�n llave en mano de todos los equipos de la l�nea, es decir la Limpiadora de la recolecci�n de Tomra, el eliminador de frutos peque�os, la Tomra Neon y finalmente la KATO260. Este conjunto de soluciones permite a las plantas de embalaje procesar ar�ndanos recolectados mec�nicamente de una forma f�cil y efectiva y asegura los mejores resultados.
