Entrevista a Eduardo Mozas, managing director responsable de Industria X en Accenture Espa�a y Portugal

La industria europea se enfrenta a una encrucijada hist�rica marcada por la p�rdida de competitividad frente a otras regiones como Estados Unidos y China. Factores como la falta de inversi�n en digitalizaci�n, los altos costes energ�ticos y la fragmentaci�n normativa han lastrado su crecimiento en los �ltimos a�os. Eduardo Mozas, managing director responsable de Industria X en Accenture Espa�a y Portugal, analiza en esta entrevista las claves para revertir esta situaci�n y el papel fundamental que desempe�ar�n en la transformaci�n industrial tecnolog�as como la inteligencia artificial, los gemelos digitales y el 5G.

El listado de razones es extenso, pero me centrar� en las cinco�que tienen un mayor impacto en la competitividad:

Las inversiones en tecnolog�a, especialmente en digitalizaci�n industrial (IoT, big data, inteligencia artificial, 5G, entre otros). Existe una relaci�n directa entre la inversi�n en digitalizaci�n y la mejora de la competitividad, y en este �mbito, tenemos un d�ficit frente a otras regiones industrializadas de m�s de 270.000 millones de euros.

El coste de la energ�a, que es entre dos y tres veces m�s elevado en Europa que en Estados Unidos o China. Este alto coste no se debe a la capacidad de generaci�n energ�tica, que es comparable en Europa con la de otras regiones, sino a las escasas inversiones en la infraestructura de transporte de energ�a y las pol�ticas fiscales impuestas por los gobiernos de la UE sobre el kilovatio de energ�a.

La falta de soberan�a europea en materias primas y componentes clave para la industria. La Uni�n Europea no ha desarrollado una pol�tica com�n para garantizar el suministro de estos componentes esenciales, dejando a cada Estado miembro la responsabilidad de definir su propia estrategia. Este enfoque fragmentado ha generado una dependencia de proveedores externos que no garantizan el abastecimiento, que encarecen los precios y que no permiten el aprovechamiento de econom�as de escala.

El acceso a financiaci�n para proyectos industriales. La normativa para acceder a financiaci�n p�blica es compleja y var�a entre pa�ses. Adem�s, una vez aprobados los fondos, su distribuci�n no es equitativa entre distintos agentes de la cadena de valor. Las peque�as y medianas empresas (pymes) tienen dificultades para acceder a estos recursos, y cuando recurren a la financiaci�n privada, se encuentran con que esta prefiere invertir en otras regiones con mayores rendimientos.

Y, por �ltimo, la escasez de talento especializado. El talento t�cnico altamente cualificado es cada vez m�s escaso a nivel global, lo que genera una feroz competencia por atraerlo. Las ofertas laborales en Europa no son suficientemente atractivas en comparaci�n con otros mercados, lo que lleva a muchos profesionales a emigrar en busca de mejores oportunidades. Adem�s, es crucial fomentar acuerdos entre empresas y universidades para anticipar las necesidades del sector industrial y fortalecer la formaci�n de los estudiantes en las nuevas tecnolog�as.

Es esencial estructurar un plan que aborde los desequilibrios que hemos identificado anteriormente. Dado que los recursos econ�micos son limitados y las acciones necesarias son muchas, este plan debe implementarse mediante un esfuerzo conjunto entre los sectores p�blico y privado. Las empresas deben identificar proyectos innovadores que fortalezcan sus procesos industriales, y la tecnolog�a ser� clave en este proceso. Por su parte, los gobiernos deben crear marcos regulatorios y de financiaci�n que faciliten la ejecuci�n de los proyectos. Este plan debe ser lanzado de manera urgente y ejecutado con determinaci�n, ya que est� en juego la capacidad de la industria europea para seguir siendo un motor de desarrollo y riqueza.

Desde Accenture proponemos que las inversiones en tecnolog�a, si realmente se busca mejorar la productividad, deben centrarse en las cuatro dimensiones clave del proceso industrial:

En primer lugar la modernizaci�n del producto a trav�s de tecnolog�as como los gemelos digitales, plataformas de gesti�n e inteligencia artificial. En segundo lugar, la digitalizaci�n de las operaciones mediante herramientas como 5G, IoT, rob�tica, entre otras. Adem�s, es imprescindible la potenciaci�n del talento existente utilizando a gran escala la inteligencia artificial y la inteligencia artificial generativa. Por �ltimo, la transici�n energ�tica de la industria, mediante el uso de tecnolog�as que faciliten el acceso y la eficiencia en el uso de energ�as verdes en todos los procesos industriales.

El gemelo digital es una representaci�n virtual de un producto o activo, pero para que realmente aporte el valor esperado, debe ir acompa�ado de otras soluciones tecnol�gicas. La interoperabilidad entre plataformas de gesti�n de procesos, como los PLM, ERP y MES, permite capturar datos relevantes del producto y se deben crear canales de intercambio de informaci�n entre ellas, rompiendo los silos existentes entre departamentos y fomentando la colaboraci�n entre el dise�o y la fabricaci�n. Adem�s, la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa aprovechan los datos capturados por estas plataformas para incorporar capacidades de simulaci�n. Aplicadas al gemelo digital, estas tecnolog�as permiten anticipar el comportamiento de los procesos productivos y de los productos sin necesidad de tener que fabricar muestras f�sicas de los mismos, abaratando considerablemente el dise�o.

Estas tecnolog�as est�n revolucionando la gesti�n de los procesos productivos al permitir la captura masiva de datos en tiempo real. Gracias a ellas, es posible obtener informaci�n detallada de cada turno de trabajo y poner a disposici�n de los responsables de fabricaci�n datos clave sobre posibles deficiencias en los activos o procesos de fabricaci�n, como micro-paradas de m�quinas, escasez de materiales o problemas de calidad en los montajes. El an�lisis de esta informaci�n facilita la optimizaci�n de los procesos productivos y la maximizaci�n de los recursos y activos. Con toda esta riqueza de informaci�n se identifican de forma m�s precisa las causas ra�z de los problemas recurrentes, estableciendo planes de acci�n mucho m�s efectivos para mitigarlos o eliminarlos, generando un impacto directo en la productividad y eficiencia de la l�nea de fabricaci�n. Sin embargo, para convertir esta abundante informaci�n en valor tangible, es fundamental el conocimiento humano.

La inteligencia artificial generativa ha ganado relevancia en los �ltimos tiempos, aunque su aplicaci�n a gran escala en el �mbito industrial comenz� de manera m�s tard�a. Estudios realizados por Accenture muestran que las empresas m�s innovadoras est�n destinando sus mejores recursos y mayores inversiones al desarrollo de casos de uso que generen un impacto directo en sus operaciones y, de cara a 2025, un 35% de los directivos encuestados del sector identific� este desaf�o como su principal prioridad, lo que supone un aumento significativo frente al mismo per�odo del a�o pasado (23%).

Estas empresas ven en la IA generativa una oportunidad clave para lograr una diferenciaci�n significativa y crear valor a largo plazo.

En los entornos industriales, la eficiencia se mide principalmente por tres tiempos de respuesta: el tiempo de detecci�n de un problema, el tiempo de reacci�n ante el mismo, y el tiempo de resoluci�n. La IA generativa est� jugando un papel fundamental en la mejora de estos tiempos. La industria, caracterizada por la generaci�n masiva de datos en formatos diversos (como videos, audios, planos, im�genes, transacciones) y de manera fragmentada a trav�s de distintas plataformas (herramientas de ingenier�a, ERPs, sistemas de control de planta) y actores (proveedores, operadores log�sticos, transportistas y m�ltiples instalaciones industriales), se beneficia enormemente de la capacidad de la IA generativa para interpretar en tiempo real todos estos datos dispares. Gracias a esta capacidad, se pueden generar s�ntesis y conclusiones que permiten a los t�cnicos tomar decisiones informadas de forma m�s �gil y precisa, mejorando notablemente los tiempos de respuesta en la cadena de valor.�

No se trata tanto de sectores industriales espec�ficos, sino de actividades o procesos concretos dentro de los procesos. En un estudio realizado por Accenture sobre la IA Generativa, concluimos que el mayor impacto de esta tecnolog�a en el �mbito industrial se dar� en las funciones de soporte a la fabricaci�n, como Calidad, Log�stica y Mantenimiento. Actualmente, un 29% de las horas trabajadas en estas �reas son transaccionales y podr�n ser automatizadas. Sin embargo, surgir�n nuevas actividades, que representar�n un 14% adicional, impulsadas por la generaci�n de nuevos datos. Analizar estos datos, relacionarlos correctamente y extraer conclusiones significativas requerir� experiencia y respuestas responsables en la toma de decisiones. Ejemplos de esto incluyen la toma de decisiones sobre escenarios de planificaci�n o la configuraci�n din�mica de redes de aprovisionamiento. En resumen, estamos hablando de funciones m�s inteligentes, enfocadas en generar mucho m�s valor para las operaciones.

Al adoptar tecnolog�as limpias y m�s eficientes, las empresas europeas no solo reducir�n sus costes operativos, a trav�s de la reducci�n de la factura energ�tica, sino que tambi�n optimizar�n su consumo energ�tico y disminuir�n su impacto ambiental, lo que las har� m�s competitivas en un mercado global cada vez m�s exigente. La capacidad de adaptarse a regulaciones ambientales m�s estrictas, al tiempo que mejoran su eficiencia, no solo aumenta la rentabilidad, sino que fortalece la posici�n de Europa frente a competidores internacionales.

Adem�s, la sostenibilidad abre la puerta a nuevas oportunidades en sectores estrat�gicos como las energ�as renovables, la econom�a circular y la fabricaci�n de productos ecol�gicos, �reas que est�n ganando terreno en todo el mundo. Europa tiene la oportunidad de liderar la innovaci�n en estos campos, lo que podr�a atraer inversiones internacionales y generar nuevos empleos, creando as� un ecosistema industrial m�s din�mico y competitivo.

En definitiva, la transici�n hacia una industria m�s sostenible no solo es un imperativo ambiental, sino tambi�n una oportunidad estrat�gica para posicionar a Europa como l�der en innovaci�n y producci�n responsable, asegurando su competitividad y generando beneficios econ�micos a largo plazo.

Para acelerar la transici�n energ�tica, es necesario abordar dos tipos de actuaciones clave:

En primer lugar, seguir invirtiendo en el desarrollo de activos para la generaci�n, transporte y almacenamiento de energ�as verdes. A pesar de los avances, a�n existen procesos industriales con altas demandas energ�ticas que no pueden ser completamente abastecidos por electricidad debido a su gran necesidad calor�fica. La implementaci�n de activos basados en hidr�geno y otras energ�as de transici�n, como los combustibles sint�ticos, sigue siendo una prioridad.

En este sentido, el prop�sito de Accenture es apoyar el proceso de construcci�n de estos activos a trav�s de la digitalizaci�n. Recientemente, hemos incorporado al equipo de Accenture las capacidades de la espa�ola Boslan, parte de Accenture, una empresa especializada en ingenier�a para activos energ�ticos. La combinaci�n de este conocimiento con nuestra experiencia en digitalizaci�n es fundamental para integrar y coordinar de manera m�s eficiente a todos los actores involucrados en el ciclo de vida completo de estos activos.

Pero, adem�s, la creaci�n de equipos multifuncionales con expertos en energ�a, tecnolog�a y procesos industriales, va a permitir dar soluciones concretas para ajustar el funcionamiento de las m�quinas a los perfiles de disponibilidad de energ�a, utilizando algoritmos y sensores para mejorar el funcionamiento del proceso industrial sin renunciar a la productividad.

La Industria 4.0 se enfrenta a un desaf�o clave: la escasez de talento cualificado. Para superarlo, es fundamental que empresas y las universidades trabajen juntos en la formaci�n de la pr�xima generaci�n de profesionales. Esto puede lograrse mediante la adopci�n en los programas acad�micos de herramientas digitales y m�todos de an�lisis avanzados con inteligencia artificial big data y resto de tecnolog�as emergentes. Por tanto, se debe anticipar a las instituciones acad�micas las necesidades formativas del futuro garantizando que los profesionales est�n bien preparados para las exigencias del mercado laboral.

Pero tambi�n es importante la formaci�n continua de los profesionales que ya est�n trabajando en la industria. La transformaci�n de la fuerza laboral es crucial, promoviendo la re-capacitaci�n y el aprendizaje en nuevas tecnolog�as. Para ello, desde Accenture estamos tambi�n impulsando las nuevas tecnolog�as para cambiar la manera con la que se ejecuta la formaci�n. Las plataformas digitales permiten incrementar la repetitividad de la formaci�n, facilitando el acceso regular a todo el personal. A trav�s de la IA generativa estamos acelerando la creaci�n de contenidos, ayudando tambi�n a la personalizaci�n del mismo para cada colectivo.

Europa tiene una oportunidad �nica para posicionarse como l�der en la Industria pero para lograrlo es imprescindible una inversi�n decidida en formaci�n y colaboraci�n entre todos los actores.

La capacidad de aprendizaje continuo se ha convertido en un factor esencial para mantenerse actualizado frente a las innovaciones tecnol�gicas y las crecientes exigencias del mercado laboral. Estas competencias no solo permitir�n a los trabajadores adaptarse, sino tambi�n prosperar en un entorno cada vez m�s digitalizado y automatizado.

En esta nueva era tecnol�gica, el �xito no depender� �nicamente de las tecnolog�as avanzadas, sino de las personas que las gestionen, innoven y potencien. Siguiendo la evoluci�n de las actividades de soporte a la fabricaci�n, Accenture est� desarrollando programas innovadores de desarrollo de talento, basados en plataformas digitales de aprendizaje de alcance global. Estos programas se enriquecen con los contenidos generados a partir de la experiencia directa de aplicar tecnolog�as como la IA y la IA generativa en las operaciones de nuestros m�s de 790.000 empleados distribuidos en m�s de 45 pa�ses. La adopci�n de estos conocimientos se realiza a trav�s de academias especializadas, adaptadas a las necesidades espec�ficas de cada colectivo, diferenciando entre profesionales de taller y de gesti�n.

Para abordar los retos y aprovechar las oportunidades de este momento cr�tico de transformaci�n en el sector industrial, las empresas deber�n reinventar sus estrategias de retenci�n de talento. En un mercado cada vez m�s competitivo, es esencial desarrollar una estrategia que est� alineada con las capacidades, aspiraciones de los empleados y la visi�n de futuro de la empresa. No basta con ser capaces de reclutar talento altamente capacitado; tambi�n es fundamental integrar el valor humano en la organizaci�n, desbloqueando competitividad y fomentando el crecimiento interno de los equipos�. Ofrecer oportunidades para que los empleados sigan a la vanguardia de la tecnolog�a es clave para mantener la relevancia en un mercado en constante evoluci�n.

En Accenture, por ejemplo, nos enfocamos en retener talento mediante la transformaci�n estrat�gica de habilidades y capacidades organizacionales, alineadas con los objetivos empresariales. Trabajamos junto a las organizaciones para desarrollar estrategias de talento que fortalezcan las capacidades, adapt�ndose a las necesidades cambiantes del negocio. Adem�s, en respuesta a los desaf�os del mercado laboral, apoyamos a nuestros clientes en la implementaci�n de plataformas de empleo, programas de �re-skilling� y �up-skilling�, y en la promoci�n del aprendizaje continuo, ayudando a gestionar las transiciones y mejorar la participaci�n en el mercado laboral.

Para intensificar la colaboraci�n p�blico-privada en el sector industrial europeo, es clave implementar pol�ticas que fomenten la inversi�n, la innovaci�n y la sostenibilidad. Entre las medidas m�s importantes se encuentran los incentivos fiscales y financieros para apoyar la I+D y la adopci�n de nuevas tecnolog�as, los marcos regulatorios claros y estables que garanticen la competitividad y faciliten la cooperaci�n, el fomento de la digitalizaci�n y formaci�n continua de la fuerza laboral mediante programas de formaci�n la colaboraci�n en infraestructuras clave, como redes de energ�a sostenible y transporte inteligente, el fomento de la cooperaci�n en I+D, para maximizar el impacto de la innovaci�n mediante esfuerzos conjuntos.

Pero igualmente importante es la simplificaci�n y la homogenizaci�n de esta regulaci�n entre estados miembros de la EU, e incluso entre las Comunicades Aut�nomas dentro de Espa�a. El acceso a la inversi�n p�blica es complejo y ralentiza mucho la din�mica que el momento actual requiere.

Para abordar la fragmentaci�n normativa y alinear mejor las regulaciones entre los pa�ses europeos, es necesario:

La creaci�n de un marco regulatorio europeo armonizado: Es necesario establecer directrices claras y uniformes a nivel de la UE que puedan ser adoptadas por todos los pa�ses miembros, garantizando coherencia en la regulaci�n de sectores clave como la digitalizaci�n, la sostenibilidad y la industria.

El fomento de la cooperaci�n entre pa�ses: Crear plataformas de di�logo y colaboraci�n entre gobiernos, organismos reguladores y actores industriales para discutir las mejores pr�cticas y coordinar regulaciones que respondan a las necesidades del mercado europeo.

La revisi�n y simplificaci�n de las normativas existentes: Evaluar y, en su caso, simplificar las regulaciones nacionales que interfieren con la integraci�n del mercado �nico europeo, eliminando barreras innecesarias para las empresas.

La promoci�n de pol�ticas flexibles y adaptables: Las regulaciones deben ser lo suficientemente flexibles para adaptarse a los r�pidos cambios tecnol�gicos y a las particularidades locales, pero manteniendo una base com�n que favorezca la integraci�n.

Y, por �ltimo, la Implementaci�n de mecanismos de supervisi�n y evaluaci�n: Establecer un sistema de supervisi�n centralizado que monitoree la implementaci�n y cumplimiento de las regulaciones europeas, asegurando que se mantenga la armonizaci�n en todos los pa�ses.

La industria conectada ser� impulsada por la tecnolog�a, transformando procesos de fabricaci�n, ingenier�a e infraestructuras cr�ticas. En Accenture, nos enfocamos en tres �reas clave para liderar este cambio:

Continuidad digital: La industria sigue siendo muy verticalizada, lo que limita la colaboraci�n entre funciones. A trav�s de tecnolog�as digitales, facilitamos la interoperabilidad entre plataformas de ingenier�a, fabricaci�n y atenci�n al cliente, mejorando el intercambio de informaci�n entre �reas.

La proliferaci�n de datos invita a la creaci�n de entornos colaborativos sectoriales para intercambio de informaci�n transaccional entre fabricantes y proveedores. Son ecosistemas que combinan tecnolog�a y reglas de negocio con el objetivo de socializar los datos ayudando a que las cadenas de suministro se estructuren entorno a los prop�sitos de eficiencia, visibilidad y reducci�n de los tiempos de respuesta. Alrededor de estos ecosistemas se desarrollar�n servicios de alto valor a�adido como la planificaci�n integrada, resiliencia de la cadena de suministros, trazabilidad de los materiales y licencias de exportaci�n, etc.

Hiperautomatizaci�n para mayor eficiencia: Las funciones de soporte en ingenier�a, calidad, planificaci�n y mantenimiento evolucionar�n hacia procesos aut�nomos, impulsados por IA, IA Generativa y rob�tica. Estas tecnolog�as automatizar�n tareas repetitivas, permitiendo a los empleados centrarse en tareas de mayor valor. La rob�tica, aunque a�n en fases tempranas, ser� fundamental en la integraci�n de IA en la gesti�n de planta, logrando ahorros de m�s del 50% en algunas actividades.

Adem�s, el uso de tecnolog�a digital frecuentemente aumenta la satisfacci�n de los empleados, al involucrarlos en tareas de alto impacto. Es crucial, sin embargo, que las soluciones de IA generativa se implementen de manera responsable, considerando la dimensi�n humana, garantizando transparencia, seguridad de la informaci�n y responsabilidades claras.

Gemelos digitales y conectividad: Estos avances permiten recopilar datos m�s confiables, mejorando la anticipaci�n, simulaci�n y optimizaci�n de procesos. Con estos datos, es posible minimizar el impacto de disrupciones y tomar decisiones m�s efectivas. Para esto, se requiere infraestructura adecuada (sensores, plataformas IoT, 5G, Edge) para capturar y procesar la informaci�n de manera eficiente.

Y finalmente, el uso de la rob�tica, que, junto con la conectividad de m�quinas y operarios de planta, proporcionar� mayores niveles de sincronizaci�n de las operaciones y facilita la ejecuci�n de tareas complejas de forma m�s eficiente. Dentro de este mundo, el campo que tiene que expandirse m�s a futuro es el de la rob�tica colaborativa, en d�nde los aut�matas y los equipos humanos interactuar�n de manera din�mica en la ejecuci�n de tareas.